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生成式人工智能大模型曾被认为是实现通用人工智能的一个重要途径，不过，其实际工作原理是基于大量数据训练的模型运算，虽能生成符合逻辑的文本，但并不真正理解其生成内容。而具身智能超越了只处理虚拟信息的传统算法模型，能够与物理世界进行直接交互，专注于解决现实世界中的具体问题，更加符合通用人工智能的定义和需求。因此，在人工智能的演进中，具身智能被视为通向通用人工智能的一种可行路径。
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经历了2022年的高速公路NOA，2023年的城市NOA，2024年“全国都能开”，2025年“车位到车位”成为新的智驾高地。放眼全球，特斯拉、华为、理想、小鹏、小米、极氪等聚焦高阶智驾的企业，都进入了“车位到车位”的竞技场。
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