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　　　　在大模型等技术的赋能下，无需激光雷达的纯视觉方案开始备受行业青睐，“减配”成为不少车企推广高阶智驾的路线之一。财通证券研报指出，各车企普遍采用端到端大模型等技术，逐步摆脱对高精地图的依赖，实现“全国都能开”的目标，NOA开始从高端车型逐步下探至主流市场。清华大学苏州汽车研究院院长助理戴一凡表示，在BEV＋Trans‐former、占用网络技术（OCC）等先进技术的加持下，纯视觉技术的精准度大大提升，让行业看到了用纯视觉替代激光雷达的可能性。

一是应坚定职教类型定位不动摇。职业本科是职业教育的高层次，要办遵循职业教育办学规律的本科教育，“此本科非彼本科”，要办出特色、办出水平，必须“升本不忘本”，坚定“面向市场、服务发展、促进就业”的办学方向，遵循“产教融合、校企合作、工学结合”的基本范式，避免“学术性漂移”。基于良好的生源基础，要通过深化教育教学改革，对照升级后的岗位需求，重构培养模式、课程体系、教学内容，将好生源学习理论知识的热情转化为提升技术技能的动力，让更多的学生既要进入“自习室”，更要进入“实训室”，实现知识与技术技能的双提升。

　　　　尽管具身智能为实现通用人工智能提供了基础和可能，但目前实现具身智能也面临着一些难题，比如缺乏一步到位的基础大模型以支持最底层控制、计算能力的局限、多模态感官感知的融合问题、数据收集过程中的安全与隐私挑战等。