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　　　　“身体内脂肪过多一般会堆积在皮下（如臀部和四肢）或内脏器官及其周围（如脂肪肝）。与第一类人群相比，后一种人群的健康风险显然更高。而且如果体脂过多，大部分人主要还是堆积在内脏器官及其周围，也称之为中心性肥胖或腹型肥胖。”潘安说。

反家暴律师李莹曾告诉笔者，涉家暴案件中受害人举证情况非常不乐观。对受害人来讲，收集证据不仅需要是真实的、合法取得的，还必须与家庭暴力有关联。在很多案件中，受害人还要证明自己受到的伤害符合反复、长期的特点。“很多受害人只是到了忍受不了的时候，才会去搜集证据，过往的记录很多没有了。”李莹介绍，随着法律知识的普及，受害人和加害人的法律意识都在提高，“很多当事人说，对方要打人的时候就直接把手机收掉，不让她录音录像”。

　　　　最深的感受就是，人工智能与数学，须臾不可分。许多人工智能算法和模型都建立在数学的基础上，比如机器学习中的分类、聚类、回归等都依赖数学中的统计学、线性代数与最优化理论，而深度学习中的神经网络以及参数训练方法也依赖代数、图论与微积分理论。这些数学中的理论与方法，为人工智能提供了大量的算法工具。同样的，人工智能也可以使用大规模运算和自动推理来求解复杂的数学问题，从而更高效地解决数学难题，推动数学领域的发展。例如，人工智能可以在超高维空间中进行快速搜索，从而找到人类数学家可能忽略的新定理，也可以通过数理逻辑，完成复杂且漫长的数学推导与计算，提高解决问题的效率。