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从考古收获来说，寺洼遗址马家窑文化聚落首次发现史前时期三重近方形布局的大型“围壕（沟）”，其始建和主要使用年代为马家窑类型时期，距今约5000年，是国内已知最早的多重近方形“围壕（沟）”结构。“此外，还发现近百座房址、大量灰坑和窖穴、十余座陶窑及数座墓葬，另有疑似‘道路’和大面积‘人工堆土’的线索，体现出寺洼遗址马家窑文化大型聚落的丰富内涵。”郭志委说，“‘围壕’内侧发现多处手工业生产生活区，凸显出手工业生产在马家窑社会中的独特地位。制陶区布局新颖，很可能是区域性制陶中心。”
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当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。
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