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　　　　资本的涌入为人形机器人行业的研发和生产提供了充足的资金支持，也促进了相关技术的突破和市场的拓展。不过，业界也有声音提到，市场的追捧是否会导致泡沫的形成？短期内的资本追逐是否忽略了行业发展的实际需求和技术成熟度？

一年后，他拉上小学同学周胜男、大学同学樊洪涛、盲人工程师王孟奇等，组建了一支创业团队，摸着石头过河。周江南介绍，团队开发出来的“启明瞳”小程序和App，可以拍照识别并描述视障者所处的位置、周围的环境。“仿佛真正用眼睛看到了世界。”周江南说。

　　　　目前，端到端智驾“卷”算力的程度已经超出之前的预期。目前，特斯拉超算中心的算力支持由其自研的D1芯片和自研的超级计算机Dojo组成，投资约10亿美元。而国内一些车企的端到端则更多使用了云计算方案，如小鹏汽车的云计算大模型等。“总体上看，除了自动化程度越高对于算力需求越大之外，道路交通状况的复杂程度也增加了端到端自动驾驶系统对算力的需求。”曾文翔表示。