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根据一线经纪人的反馈和购房者的偏好，对优质教育配套区域的购房需求正在上升，尤其是海淀和西城等教育资源充沛的地区。与此同时，尽管一些价格较低区域的二手房市场相对不那么活跃，但也存在部分购房者的关注。在业内人士看来，这些低价区域的房源往往具有较高的性价比，对于一些预算有限的购房者来说，仍然具有一定的吸引力。不过，与海淀和西城等教育资源丰富的区域相比，这些低价区域的购房需求增长相对缓慢，市场热度也不及前者。但随着市场整体回暖，这些低价区域的二手房市场也有望迎来一定的复苏。
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期末提交作业时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别，建立图片训练集和测试集，然后搭建大模型框架，让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类效果。在测试中，这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集，并对模型框架进行微调，还可以进一步提高识别准确率。
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