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一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化，涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释，现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力，以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。
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“社恐”并非不可克服的障碍，社会、家庭和个人应共同努力，为年轻人创造一个更加包容和支持的环境，帮助他们健康成长。年轻人通过重新定义自己的价值体系、重构负面自我认知、进行社交技能训练以及保持健康生活方式等有效应对策略，可以逐步应对社恐，享受社交带来的乐趣和成就感。在这个过程中，每个年轻人的独特性需要被理解、尊重，年轻人勇敢面对社交挑战，追求属于自己的幸福和快乐也需要得到支持、鼓励和祝福。
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