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机器学习主要通过神经网络实现。神经网络作为机器学习的一种具体模型，就是通过模拟人脑的结构和功能来处理数据。人类大脑是由神经元和突触构成，神经元通过突触传递信号，实现信息处理、学习和记忆等功能。人工神经网络模拟这一结构，利用集成电路芯片组成的电子计算系统，采用人工神经元和连接（即模型参数）代替生物神经元和突触，通过输入数据、调整权重来学习和预测，构成了AI的物质底座。
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于是，石祥立打开了“新世界”。他从埋头苦学中走出来，接受朋友的邀约一起去旅行，看祖国大好河山；和三五好友一起外出聚餐，拓展实验室之外的朋友圈；化身聋哑人题材校园微电影的群演，为弱势群体发声……现在，石祥立变得越来越开朗、自信、勇敢。作为学校双足实验室的学生负责人，他多次带领团队参加各类大赛，站上舞台展示和讲解团队的研发成果。
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