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北京市社会科学院副研究员王鹏分析认为,国产算力不断攀升的背后有多重因素推动:首先是自主可控需求,随着国际形势的复杂变化,自主可控成为国家发展的重要战略,算力作为数字经济的核心,其自主可控对于国家安全和发展具有重要意义;其次是市场需求,随着数字化、智能化的深入发展,各行各业对算力的需求持续增长,国产算力在满足市场需求方面具有天然优势;第三是技术创新进步,国内企业在芯片设计、制造工艺、系统集成等方面取得了重要突破,为国产算力的发展提供了有力支撑。
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如今,AI技术的双刃剑效应已初现端倪。贾洪武在接受采访时指出,AI的算法迎合特性可能削弱青少年批判性思维发展,形成“认知天花板”现象。“青少年在使用AI的过程中,若不加以干预,思考能力和批判能力的变化可能形成一个倒U曲线,即先提高,达到一个峰值后就会降低,最终可能会在某一个阶段出现发展阻滞。比如一个12岁的青少年初次使用AI大模型,可能很快就会达到15岁青少年的水平,但到了18岁,他很可能依然是15岁的水平。”
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