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大量的无效数据不仅消耗了计算资源,也给模型可靠训练带来挑战。在此背景下,小数据和优质数据的价值越来越重要。小数据更注重数据的精度和相关性,从本质上减少人工智能算法对数据的依赖和不确定性,增强网络可靠性。建设多样性的数据集不仅能够从理论基础上支撑不同技术路线的AI发展,还为解决通用人工智能的瓶颈问题提供新的可能。
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新模型提出,在多种加速机制复杂交互作用下,电子可跨越多个尺度的过程得到加速。研究人员利用MMS任务和阿尔忒弥斯任务的实测数据,观察到了2017年12月17日在地球弓形激波上游发生的一种大规模且瞬态的现象。在此事件中,太阳风因与弓形激波相互作用而受到预先干扰的区域——即激波前区的电子,达到了超过500keV(千电子伏特)的能量水平,远高于通常观察到的大约1keV的能量水平。
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