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　　　　吴吉东说，2013年雅安地震时，3个受灾县报了1700亿元的损失。“这3个县当年的GDP加起来都比1700亿元少得多。这背后反映的是我们对受损对象基本的底数都不清楚。”吴吉东认为，全国自然灾害综合风险普查工作相当于为损失评估明晰了“底数”或是“损失的最大值”，那么当我们知道地震损失率的时候，便可以依据这个“底数”更精准地快速估算损失程度。“并且这个信息可以细化到每一栋房屋的结构信息和抗震性能参数。所以理论上讲，我们可以靠这个数据库精细计算到单栋房屋的损失。”

中国社会科学网讯（记者高莹）2月19日，“中国社会科学院考古学论坛·2024年中国考古新发现”在京举行。中国社会科学院院长、党组书记，中国历史研究院院长、党委书记高翔出席论坛并讲话。国家文物局党组成员、副局长乔云飞出席论坛并讲话。论坛发布了2024年中国考古新发现6个入选项目，分别为吉林和龙市大洞旧石器时代遗址、浙江仙居县下汤新石器时代遗址、甘肃临洮县寺洼遗址马家窑文化聚落、陕西宝鸡市周原遗址、安徽淮南市武王墩战国晚期一号墓、江西景德镇市元明清制瓷业遗址群。

　　　　此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。