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法治日报：“辛辛苦苦凑满减，结果还不如直接买价格划算。”近日，山东青岛的李女士在某电商平台年货节期间，精心挑选了多件心仪的商品，只为了能凑够金额享受平台“满200元减30元”和“满800元减60元”的两项优惠。为此，她仔细比对价格，计算着怎样搭配才能达到最优的满减标准。当她准备结算时，却发现实际支付金额比预期高出许多。仔细查看后才发现，部分商品竟然不参与满减活动。更让她不满的是，平台对于哪些商品参与、哪些不参与并没有在显著位置标明，而是只在一些不起眼的小字条款里有所提及，普通消费者很难注意到。“感觉自己被套路了，时间浪费了，优惠还没享受到。”李女士无奈地说。
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未来靶向蛋白降解技术应如何迈过这些“坎”，又有哪些发展方向？在鲁伯埙看来，应深耕基础研究，进一步摸清降解机制，发展更多原创技术，同时，研究人员还要学会驾驭人工智能工具。今年诺贝尔奖获得者大卫·贝克与前年诺贝尔奖获得者卡罗琳·贝尔托齐合作发表的最新论文中，进一步利用人工智能设计出非天然蛋白质以实现膜蛋白等的靶向降解。“人工智能等新兴技术或将颠覆传统药物研发模式，而这一天越来越近了。”丁澦说。
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