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机器学习主要通过神经网络实现。神经网络作为机器学习的一种具体模型,就是通过模拟人脑的结构和功能来处理数据。人类大脑是由神经元和突触构成,神经元通过突触传递信号,实现信息处理、学习和记忆等功能。人工神经网络模拟这一结构,利用集成电路芯片组成的电子计算系统,采用人工神经元和连接(即模型参数)代替生物神经元和突触,通过输入数据、调整权重来学习和预测,构成了AI的物质底座。
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作为技术创新和市场推广的主体,企业在车规级芯粒系统芯片领域的积极探索,为整个行业的发展带来动能。2024年1月,英特尔推出全新的开放式汽车芯粒平台,支持第三方芯粒集成到英特尔的汽车相关产品中,打破了传统使用单片SoC的模式。台积电计划2025年底前推出汽车芯粒工艺,完整PDK(工艺设计套件)于2026年推出。2024年9月,瑞萨推出第5代R-CarSoC平台,该平台主要面向高性能应用,AI算达到1000TOPS,采用芯粒技术。
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