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　　　　深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。

四是传统行业淘汰加速，汽车行业从业人数恐减少。根据汽车人才研究会和中汽信科统计，截至2022年底，中国汽车行业直接从业人数不少于2228万，其中传统零部件从业人数占比约11％。而相比于新能源汽车零部件，传统零部件具有部件种类多、劳动密集大、机械化程度低等特点，对零部件企业数量规模、一线从业人数需求更高。剔除转型顺利以及新旧产业重合的部分领域，若传统汽车零部件行业淘汰过快，或将导致较多岗位出现就业风险。叠加后市场及衍生市场低迷，失业人数恐将增加更多，进一步造成社会资源的闲置和浪费，造成内需下滑，影响经济可持续发展。

　　　　中国科学院空间应用工程与技术中心研究员仓怀兴介绍了这些空间科学实验的基本情况。首先，我国空间站内将构建小型水生生态系统。由中国科学院水生生物研究所、上海技术物理研究所承担的“空间先进水生生保系统关键技术研究”项目，将在轨搭建一个由斑马鱼和金鱼藻组成的小型水生生态系统，研究空间环境对鱼类生长发育、生态系统运行与物质循环的影响。此外，还要解析空间环境对脊椎动物生长发育与行为的影响，为空间密闭生态系统物质循环研究提供理论支撑。