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研究人员使用一种计算机生成的冠状动脉疾病评分（ISCAD）来全面分析冠心病。ISCAD评分结合了电子健康记录中数百种不同临床特征，包括生命体征、实验室测试结果、药物、症状和诊断。为了建立AI评分系统，他们在这项综合分析中，利用英国生物库、“我们所有人”研究计划和BioMe生物银行中604914人的电子健康记录对系统进行了机器学习训练。
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王昌河说，有关多巴胺回路性别差异的研究在治疗人类情感、情绪、社交障碍相关疾病方面具有潜在应用价值。例如，一些神经精神疾病的易感性及药物敏感性存在显著性别差异，该研究揭示的神经机制为探究这些疾病的性别差异性、发病机理与临床治疗提供了线索。同时，对于应激环境下的相关疾病，该研究有助于解释个体社交行为改变与健康问题之间的内在联系，为开发相应干预措施提供理论依据。（记者王禹涵）
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