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2019年,哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队,使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型,以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年,谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年,韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法,在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率,并结合强化学习算法,在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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9月11日,北京市丰台区。灯组“京韵春秋”将北京庙会作为其设计的核心元素。在这里,观众可以欣赏到高跷、旱船、舞狮等多种传统表演活动,这些活动富有生机与活力,更是传统文化的重要体现。灯组将庙会的热闹与喜庆氛围渲染得淋漓尽致。中青报·中青网记者余冰玥/摄
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