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　　　　陈道明最后强调，在一部电影“出发”前，也就是创作前，需要思考如何保证电影的质量，思考电影和观众的关系、电影和生活的关系，思考电影本身的文学性、艺术性、社会性，思考电影的影响能否持久，思考一部电影是否能成为历史的经典。

但经过加拿大拉练回国后“特别想证明自己”的中国男子冰球队需要清楚知道，“低谷爬坡”无一例外是长久艰辛过程。以本轮输给哈萨克斯坦队——该队球员均征战本国联赛及大陆冰球联赛，绝大多数球员具备世锦赛顶级组经验——比赛为例，中国男子冰球队开场不到1分钟便有丢球，首局0：3落后，射正球门次数更是0：20遭遇“碾压”，无论身体素质（力量、速度）、个人技术（滑行、控球）、整体战术（接应、反击），与亚洲顶尖球队差距明显——首轮战至加时赛不敌韩国队的影响，也间接导致本场比赛竞技状态的“慢热”。

　　　　尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。