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　　　　同样基于图像识别技术，文博系学生李元瑾制作的程序demo是“利用AI技术识别纸质文物上的霉菌”。她介绍，古籍、字画等纸质文物容易受到霉菌和虫害侵袭，霉菌一旦感染纸质文物，就会形成难以去除的霉斑，损害纸张的物理性能。传统文物修复主要依赖修复者的经验去肉眼鉴别，再选择相应的修复方法，耗时耗力，且难以保证准确率。这款模型可以通过图像鉴别健康纸张、墨迹或霉菌，帮助人们保护书籍和字画，为文物工作者提供更高效的修复辅助。

作为酷米工作室的负责人，周静有自己的方法论。如何捅破创作的天花板?如何选对契合市场、用户诉求的类型?周静说，如果说什么可以跨越时间周期，那就是才华。好剧是才华与智慧的结晶，它们的价值是能够持续释放的。

　　　　在分享会上，北京市政府参事、北京市文物局原副局长于平，北京中轴线申遗保护工作办公室文本规划部副部长彭年，北京联合大学休闲与旅游发展研究所所长、中国旅游协会最美小镇分会副秘书长方忠权等7位来自不同领域的专家学者，分享他们在文化遗产活化方面的研究和实践经验，内容涵盖从政策指导到实际操作，从建筑设计到数字科技应用，从文化艺术创作到旅游业态创新等多个方面。