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外援方面，各俱乐部都瞄准了“好用不贵”的目标。比如几天前，就有传闻称申花俱乐部有可能引进身价仅90万欧元的巴乙前锋米内罗，作为马莱莱离队后的替身。尽管传闻真伪有待确认，但高价外援至少已经不是中超各俱乐部的主要选项。甚至相当一部分俱乐部更热衷于接纳那些已经收获自由身的中外球员，特别是已经登陆中国职业联赛的“熟面孔”，比如已经分别帮助3支球队成功冲超、刚刚加盟中甲新军大连英博的穆谢奎。类似的操作既可以省去麻烦，又可以规避风险，更节约了成本。
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【环球时报记者 刘扬 环球时报特约记者 陈山】近年来依托大模型驱动的人工智能（AI）已经渗入现代社会的方方面面，但它的高速发展离不开海量数据的支持，以至于业内将数据形容为推动AI发展的“燃料”和“矿产”。但美国人工智能巨头OpenAI公司联合创始人兼前首席科学家伊利亚·苏茨克维尔近日公开警告“AI的训练数据如同化石燃料一样面临着耗尽的危机”，立即引起AI业内的广泛讨论：AI大模型真的将陷入数据荒？未来该怎么办？
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