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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示,大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型(如GPT系列)时,首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法,模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识,形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言,为后续的具体任务(如文本分类、问答系统等)提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现,还减少了对大量标注数据的需求,加速了应用开发的进程。
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距1905文创园数公里的原沈阳红梅味精厂的原料库门口,年轻人排起长队,等待即将开始的音乐演出。原料库成了演出现场,发酵车间变为艺术中心,工会活动室化身味觉博物馆……原沈阳红梅味精厂已改造升级成红梅文创园,焕发勃勃生机。
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