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生成式人工智能的技术发展路径既不同于认知发展的学习路径，也不同于生物情感的发展路径，而是跳过了人类和生物主体性形成和进化的历史路径，直接获得了认知和语言层面的超级智能，生成式人工智能引发的人机交互新形态蕴含了一种不对称的主体性。在认知方面，人类的认知能力是经过长期进化学习慢慢积累形成的，而生成式人工智能在信息处理速度和理解深度、记忆容量、模式识别等方面全面超越人类；在情感方面，情感体验是人际交互的重要组成部分，影响着人们的决策、沟通和关系建立。相比之下，尽管生成式人工智能可以识别和模拟人类情感，但它们本身并不具备真正的情感体验，是一种超级理性的交互主体。社会文化方面，人类的价值观、信仰、习俗和语言都是社会文化演化的结果。生成式人工智能系统尽管可以通过语料来理解和适应特定的社会文化规范，但它们本身并不具备特定的文化身份或社会背景。这种社会文化背景上的不对称性可能导致在人机交互的跨文化环境中出现误解和冲突。
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从数字人与机器人的科研进展来看，国际上的头部科技企业和知名高校在多模态情感识别、情感生成与交互、情感计算专用芯片与硬件方面已经有了一定的突破。例如，谷歌和微软研究团队开发了多模态情感识别系统，表现出色；麻省理工学院和斯坦福大学正在积极开展跨学科合作，结合心理学、神经科学和计算机科学，深入研究情感计算的理论和应用；谷歌的Gemini模型等已经在情感生成方面取得了显著进展。
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