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在大模型中,“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时,大模型的智能表现将出现跃升,即“智能涌现”。近两年,国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入,模型体积不断膨胀,参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期,模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时,各大AI厂商纷纷购入高性能GPU,英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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通用航空为低空经济发展奠定了坚实基础。近年来,民航局加强组织领导,强化规划引领,树立分类管理理念,刀刃向内深化改革,着力强化创新试点,加强低空飞行服务保障,不断改善通航运行环境。修订民航法规30余部,初步建立通用航空法规标准体系;推进低空飞行服务保障体系建设,推动简化低空飞行计划申报和审批;民用无人驾驶航空器综合管理平台上线运行,基本实现空域划设、适飞空域信息查询、飞行活动申请等一体化综合监管服务;批准无人机低空物流体系建设试点,建立17个民用无人驾驶航空试验区和3个试验基地,覆盖城市、海岛、支线物流和综合应用拓展等典型场景应用。飞行培训、短途运输、农林植保、基础设施巡查等传统通航作业稳步增长,空中游览、跳伞飞行、应急救援、医疗救护等新业态加速发展,无人机在消费娱乐、地理测绘、影视航拍等领域广泛应用,无人机物流实现区域规模化应用,森林消防、通信中继、人工影响天气、边防后勤保障等场景不断开发,城市空中交通出行正在积极探索。截至2024年11月底,我国通航企业达到744家,在册通用航空器3226架,通用机场470个;无人机运营企业近1.9万家,国内注册无人机215.8万架;2024年1—11月份,传统通航飞行123万小时,近3年年均增速约12%,无人机飞行2544.9万小时,同比增长15.3%。
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