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谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测,即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年(1979—2018年)的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast,使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报(ENS,一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报),他们发现,在用于评估表现的1320个指标中,GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外,GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。
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晶体管是现代电子设备和集成电路中的基础元件,具有多种重要功能,包括放大和开关电信号。然而,受“玻尔兹曼暴政”这一基本物理限制的影响,硅基晶体管无法在低于一定电压的条件下工作,这无疑限制了其进一步提升性能,以及扩展适用范围。
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