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　　　　事实上，不仅如此，端到端本身对于算力的要求大大超过了模块化阶段。“从特斯拉的FSD自动驾驶系统看，端到端所需算力成倍增加。”梁筱磊表示，特斯拉声称将AI大模型引入自动驾驶系统，其“端到端＋大模型”的HW5（芯片）与之前的HW4相比，用3000行代码替代了原来的30多万行代码，但算力要求提升了10倍，整个平台算力需要达到3000～5000T0PS才能满足端到端的需求。

然而在快充过程中，电池内部还会产生大量热量。如果热量不能及时散发，会导致电池温度升高，影响电池安全性。因此，高效的热管理系统是实现快充的关键之一。为了满足快充的散热需求，传统的方式是在电池电极处放置散热水道来散热，而高倍率的快充电池则进一步提升散热面积，将散热水道布置在电池两侧，更大的散热面积能有效提高散热效率。例如比亚迪的DM5.0技术，采用冷媒直触对电池进行散热，压缩机的冷源直接接触电池，散热效率更高，保证电池温度不超过安全阈值。

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