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在企业外延扩张的同时，田利辉认为，“蛇吞象”也伴随着诸多风险，由于收购方往往需要通过财务杠杆筹集收购资金，这会在收购后的数年内带来偿还本金和利息的压力。如果整合效果不如预期，依靠企业经营利润偿还并购贷款本金可能会很困难，从而带来较大的财务负担及风险。

　　　　团队发现，GPT模型在识别间接要求、错误想法和误导方面的表现能达到甚至超越人类平均水平，而LLaMA2的表现逊于人类水平；在识别失礼方面，LLaMA2强于人类但GPT表现不佳。研究人员指出，LLaMA2的成功是因为回答的偏见程度较低，而不是因为真的对失礼敏感；GPT看起来的失利，其实是因为对坚持结论的超保守态度，而不是因为推理错误。