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参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。

　　　　建设统一大市场需要系统协同、稳妥推进，不可能是一蹴而就和整齐划一的。郭丽岩表示，加快建设全国统一大市场，促进形成强大国内市场，既要以拓宽规模和范围、提升增速的“量变”为前提和基础，又要以提升发展质量、运行效率和治理能力的“质变”为出发点和落脚点。