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这项研究集中在结肠癌、肺癌和尤文肉瘤细胞系上,因为这些细胞系容易发展出耐药性,并且可用的二线治疗方案较少。研究人员使用了10种目前已被批准或处于临床试验阶段的癌症药物,以帮助确定是否可重新利用或联用这些药物来克服耐药性,从而缩短将潜在治疗方案引入到临床的时间。
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“AI技术的应用门槛将会变得越来越低,大量现有技术人才可以通过主动自我学习转化为AI应用人才。”张志刚的另一个身份是上海交通大学副教授,他认为,AI技术的发展对高校人才培养提出了新的挑战,“AI技术在产业里的迭代速度会越来越快,传统的学制和教材编写、教学计划标准化人才培养的体系已经很难培养出高水平的AI人才。高校和教师要真正参与到AI行业发展中,才有可能培养高水平人才。在人才培养的过程中,也需要与行业协同,与技术发展同步”。在他看来,另一方面,大多数人也可以依赖AI技术的发展及公开的学习通道进行主动学习,成为AI人才。
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