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为此，国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法，设计神经网络，生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络，并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。
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据介绍，中国第40次南极考察队由来自国内80余家单位的460多人组成，为期5个多月，围绕气候变化对南极生态系统的影响与反馈开展调查，依托“雪龙”号和“雪龙2”号分别在南极多个海域开展生物生态、水体环境、沉积环境、大气环境及污染物分布综合调查监测，深入研究南极在全球气候变化中的作用，并建成我国第五个南极考察站——秦岭站。
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