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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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2024年，李海潮持续关注医学人才培养问题。去年年中，他参加了全国政协组织的基层医疗服务能力调研。在我国西南部地区调研时，他发现部分村卫生室面临专业医务人员不足的问题。“如何通过有效的制度和政策设计，充实基层医疗单位的医疗和公共卫生力量，是值得关注和深入思考的问题。”李海潮说，“一定要让广大农村地区的老百姓都能享受到便捷、有效的医疗和公共卫生服务。”
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