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　　　　据了解，DeepSeek-R1通过优化算法采用MoE（混合专家模型）架构、MLA（多头潜在注意力机制）等技术，使得GPU集群使用效率远超行业平均水平，模型训练的算力需求显著降低。公开数据显示，DeepSeek-R1的模型训练成本仅为560万美元左右，“相比OpenAI的GPT-4模型高昂的训练费用，大模型应用的成本可以说降到了‘白菜价’。”周城雄说。

技术为翼，打造有精准价值导向的高校思政课。数智技术的关键在于“精准”，技术赋能须警惕“算法黑箱”。数智技术的精准性，能让思政课教学有的放矢。借助大数据分析学生的学习习惯、兴趣偏好和知识薄弱点，教师可针对性推送教学内容。比如，在一次“思想道德与法治”课的教学过程中，笔者通过分析学生在北京邮电大学数字化“教学云平台”上的答题数据，发现部分学生对“社会主义核心价值观”中的“敬业”理解不深。于是，利用人工智能筛选出各行业典型的敬业事迹。比如，被誉为“火药雕刻师”的徐立平为导弹固体燃料发动机的火药进行微整形，几十年如一日坚守岗位，精益求精。这些精准推送的内容，让学生深刻理解了敬业精神的内涵，有效提升了学习效果，助力他们在虚拟世界中也能坚守正确价值观。

　　　　(二)落实党中央、国务院重大决策部署的需要。近年来，党中央、国务院陆续印发《关于进一步提升基层应急管理能力的意见》《关于进一步规范和监督罚款设定与实施的指导意见》《提升行政执法质量三年行动计划(2023—2025年)》等文件，对推进严格规范公正文明执法提出明确要求。党的二十届三中全会强调，深入推进依法行政，完善安全生产风险排查整治和责任倒查机制。尤其近期国务院办公厅印发《关于严格规范涉企行政检查的意见》(以下简称《意见》)，提出要严格规范涉企行政检查，坚决遏制乱检查现象，切实减轻企业负担，进一步优化营商环境。安全生产执法是守牢安全底线、遏制事故发生强有力的手段，《通知》的出台是贯彻落实党中央、国务院各项决策部署的有力举措，通过严格规范安全生产执法全流程各要素，推动应急管理系统坚决扛起防范化解重大安全风险的政治责任，促进高质量发展和高水平安全良性互动，为推进中国式现代化提供更加有力的安全保障。