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该平台的独特优势,在于它能够实现长时间稳定的成像,这对于捕捉细胞内动态过程至关重要。再借助深度学习算法快速准确地分析大数据,就能向人们揭示细胞内部结构间的复杂关系。可以预想,这一成就将加速新型疗法的研发,尤其是针对那些依赖于细胞内部特定分子相互作用的疾病。可以说,细胞成像技术已迈入了一个全新的阶段,其预示着未来生物学研究将更加精细和高效。(记者 张梦然)
新澳门历史记录查询2025年科技日报讯 (记者张梦然)美国加州理工学院科研团队开发了一种名为光谱扩展树搜索(SETS)的算法。该算法旨在帮助自主机器人在现实世界中导航时选择理想路径,并作出最佳决策和行动。这一创新成果近期刊登于《科学·机器人学》杂志封面。