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实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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冰雪雕塑专业的学生毕业后就业前景如何？张鑫介绍，通常班里做得最好的几个人会组成一个团队或公司，专门从事冰雪雕塑创作。“我们这个专业的毕业生成立了十几家规模不同的公司，大的能年入上千万，小的也能年入几万到二十几万。还有一些毕业生从事室内冰雪雕塑，比如给室内冰雪馆制作大型景观雕塑。”
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