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研究团队采用创新方法,首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络,使之学习吸收线的所有特征;为提高探测灵敏度,研究团队有意增加了低信噪比样本的训练,使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%,探测完备性也显著提升约30%,达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间,并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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“新开的快递存放点离宿舍很远,同学们拿快递要走很远。”广西大学的丁磊从中察觉到了商机,他想建立一个快递代拿平台。丁磊在学校学习了“创业基础”课程,“然后在互联网上学一学别人的经验,也就知道该怎么做了”。
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