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美国加州大学旧金山分校（University of California, San Francisco）的神经学家Louis Ptácek和同事Fu Ying-Hui接触到一位天然短睡眠者，她总是很自然地在凌晨醒来，并感到“寒冷、黑暗、孤独”，她认为自己的睡眠节律是一种诅咒。这和大部分人睡眠不足后的情绪相同。她的孙女们也继承了她的睡眠习惯。但是Fu发现，有一个家庭不符合这种模式，家庭成员早早起床，但没有早睡，只睡约六个小时就觉得精神焕发。他们是首批被确定患有家族性自然短睡眠的人，Fu和Ptácek发现，他们的睡眠是由一种名为DEC2的基因突变造成。
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从临床科研的角度来看，人工智能的确推动了科研范式的变革。过去，医学研究依赖于假设驱动的实验设计。如今，数据驱动的研究模式逐渐成为主流。这种模式让我们能够从数据中发现新的规律，提出新的假设，甚至挑战传统医学理论。例如，科研人员利用人工智能成功发现特发性肺纤维化的新靶点，并推进了相关药物的开发。
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