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早期人工智能研究者认为,机器可以通过对符号的操作实现对人类思考(理性行为)的模拟,即让机器像人类那样思考,无需考虑身体和环境。他们把人工智能定义为模拟人类的智能行为,除了模拟思考之外,还包括感知、动作,以及情感与灵感等。由于他们认为思考和身体、环境是分离的,因此在模拟这些行为时,是各自独立进行,没有考虑行为之间的相互联系。人工智能的另一学派内在主义,主张人工智能应该模拟人类大脑的工作原理,我们通常称之为类脑计算。这个学派也没有考虑思考、感知与身体的关系。因此传统人工智能中的两大学派都属于离身智能。
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本次调查结果显示,67.46%的大学生认为国漫作品在故事情节方面仍需改进,其次需要改进的方面是人物塑造和画面与特效,分别占比55.18%和50.65%。对于动漫作品来说,特效是检验质量高低的一个有效凭证,65.7%的受访大学生认为,国漫最需要提升特效的画面精细度和质感,其次是动作流畅度、表现力以及与故事情节的融合度,分别占比58.82%和57.01%。
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