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　　　　为了满足临床需求，团队测试了一系列培养器件基底亲憎水等性质对培养的影响，发展出微型高通量培养和筛选芯片。在此基础上，团队能够在10天内为患者开展100—5000次药物测试。此次研究共为283名患者建立了非小细胞肺癌微肿瘤模型，并以模型为基础开展化疗药物及免疫药物敏感性检测。经临床双盲实验验证，预测药物疗效准确率为89%，充分展现了微肿瘤模型用于个性化精准治疗的可行性。

张小梅和信息工程学院的4名教师组成了课程建设小组，在学院的大力支持下，开发建设符合高职院校实际的人工智能基础课。“我们在讲授基础理论的同时，更加注重技术的转化和应用，要让学生学有所用，让人工智能真正赋能传统技术。”张小梅说。

　　　　在这所学校，不是只有从事科研的人才才是“人才”。前述负责人告诉记者，学校目前有20个职称评审系列，例如对于成果转化方面有突出贡献的人，就可以申请“成果转化系列”职称评审，并通过这一渠道实现晋升、发展。