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中国人讲究入土为安，虽然是火化，但还要送回去安葬。奶奶终于要去找爷爷了。一切结束，原本人来人往的家一下子空了。我、妈妈和爸爸坐在房间，冷不丁地，爸爸突然红了眼眶，抽泣起来，继而声泪俱下，哭着道“妈妈也走了，我没有爸爸妈妈了”，那一刻我不禁为之一颤。原来，在火葬场里我看到的并不是错觉，盖上骨灰盒的那一刻，是爸爸与奶奶——与他的妈妈真正的永别。

　　　　参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。