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　　　　软件导入设计图纸，工作人员点击启动，通过激光照射或刀具雕琢，雕刻平台上的瓷坯表面快速显现出图案……在位于龙泉市剑池街道的浙江得道云智能制造青瓷有限公司，数字智能制造工艺生产线将传统青瓷制作技艺与现代科技完美融合起来。公司艺术总监吕悦介绍，按照传统方式，打样环节通常需耗费10天，涉及设计、泥塑、注浆、上釉等工序。样品一修改，又得重复一整套流程，而在这条生产线上，打样时间被缩减到1天甚至更短，提高了工艺精度和生产效率。

“我最希望自己2025年身体健健康康的。”辽宁的张芸退休后喜欢上了旅行，“我要走遍中国，再去看看其他国家，身体一定得保养得好。”她现在特别注重身体锻炼，每天尽量保持一定活动量，“不出门的时候就在家做做简单的动作，散散步，自己调节着来”。

　　　　在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。