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但机器没有这样的限制。鉴于此，研究人员开发出一种工具，可自动区分这些巨大的颜色组合。这个工具能自动将相同颜色的神经元和轴突缝合在一起，并重建它们的结构。QDyeFinder的工作原理就是首先自动识别给定样品中的轴突和树突片段，然后识别每个片段的颜色信息，接着研究人员利用新开发的机器学习算法，将颜色信息组合在一起，识别出同一神经元的轴突和树突。
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北卡罗来纳州立大学和约翰斯·霍普金斯大学的研究人员创建了一种名为“树状胶体”的聚合物结构，它们从微观尺度开始，以分层的方式彼此分支，形成了纳米级纤维网络。这种形态创造了一种具有高表面积的结构，能在不牺牲数据密度的情况下将DNA沉积在纳米纤维之间，而超高的数据密度正是DNA在数据存储方面的吸引力所在。
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