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尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。
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哈尔滨第九届亚冬会自由式及单板滑雪U型场地技巧赛道长 刘鑫：因为我们口腔工作需要很仔细地看口腔内的一些细节，这种细节的一种态度，让我平时在做任何事情，比如在雪上这种艰苦条件下，我们怎么把赛道上每一个细节，包括安全杆、旗门，包括赛道上怎么清理雪块、线路怎么画，能把这些事无巨细的事情做到像医生那样很具体，很详细。两种精神我认为都是一致的，在家门口参加第九届亚冬会，感到非常荣耀，希望运动健儿能取得更好的成绩。
精准挑码助手“‘兵马俑’系列玩偶一经推出就很受欢迎。”该公司销售副总监许曼萍向记者展示了小小“兵马俑”玩偶的诸多设计元素。玩偶不仅使用麂皮绒材质和烫金工艺增加质感，在造型设计上也高度还原了古代兵马俑的各个细节：士兵和将军的盔甲类型不同，均可脱卸；士兵的发髻在两侧，将军的发髻在头顶……
