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　　　　此外，如果再按照训练频次和模型的迭代速度算，数据就更为巨大，像特斯拉端到端如果每天迭代一个小版本，假设需要用5000万个视频片段训练20个频次，每天就要训练10亿个视频片段。如果算力不足，端到端智驾模型迭代的速度就会放慢，准确性也会受到影响。而端到端智驾系统除了训练，还需要推理来支持决策，这对算力来说是个巨大考验。所以，特斯拉购买英伟达H100高性能芯片用于训练的算力支持，自研的Dojo计算机做推理算力支持。

专家分析，在宇文邕生活的魏晋南北朝时期，服用道家丹药是社会上层所崇尚的精神追求和生活方式，以求滋补长生。分析显示，宇文邕样本与隋唐时期贵族郭嗣本体内的异常元素构成更为接近。根据文献记载，郭嗣本有长期服食丹药的生活习惯，甚至接受过皇帝的御赐丹药。二者在分析中聚类在一起，说明武帝经历了与郭嗣本相似的元素积累，其遗骨中砷显著偏高，可能是由于他服食了以雄黄、礬石为主要成分的丹药。

　　　　不过，目前摆在eVOLT商业化面前的障碍不仅是电池性能，还有地面基础设施匹配等很多方面。联创东林基金执行合伙人陈兆炜就提出，eVTOL的运营只是商业化的第一步，还需要考虑飞行人才、管理、运维等方面的服务。“因为没有先例，所以这些服务也都在探索当中。”他说。