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然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。
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在博物馆学习过的学生毕业后，有人把各大服装比赛的获奖作品捐给母校的博物馆，还有少数民族校友自发收集民族服饰捐给博物馆，“大家捐赠的初心是希望服装设计行业越来越好，通过博物馆教育培养更多人。”孙承飞说。
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