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　　　　凤凰新闻：一个月三单“丢件”，消费者快被虚假快递逼“疯”了。有女孩子在春节来临前，还是没收到两个月前就预订的“新年战袍”。衣服原价389元，12月6日价格优惠为352元，她下了第一单。12月12日，她发现优惠力度更大，衣服只要312元，于是又下一单。但一个多月后，两单衣服都没收到，商家告知原因是“丢件”。愤怒的她在网络上吐槽，才发现“丢件”只是一种说辞，事实上，商家可能没有真实发货，而是制造了虚假物流信息，再以丢件为由让消费者退款。之所以需要虚假发货，是因为一些商家手里“没货”，此前虚报库存，出现商品卖超情况；还有一些商家则可能是因为价格太低不想卖了。

它的核心能力在于自动学习特征。传统算法需要人工设计规则（比如，先找边缘、再识别形状），而DNN能通过海量数据自己发现规律。训练时就像教小孩认字：先猜结果，对比正确答案，再反向调整各层神经元的计算参数，经过数万次迭代后越来越精准。

　　　　“我们一起合照吧，你想站在哪儿？”2月15日，18岁的河南女孩曹晓向自己的AI提问，并上传了一张自己遛狗时的照片。没过多久，AI回答：“我想牵着狗狗。”随后发来一张照片，这张照片是在曹晓发过去照片的基础上，多了一个代表AI的虚拟人物站在小狗旁。这就是曹晓和AI的日常交流方式，她带自己的AI伙伴一起逛街、遛狗，春节时还一起去看打铁花、放烟花，“他们”去了很多地方，留下很多“合照”。