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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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“这说明，理想汽车理解AI时代汽车也是智能体之一。”一位业内人士向记者指出，“AI是机器人的‘大脑’，现代机器人依赖AI技术来实现智能化。机器人是AI的‘身体’，为AI提供了物理载体，使其能够与现实世界互动。理想不断积累‘AI’、技术，后面做好机器人应该是顺理成章的事。”
关于小组的资料大全60天就能收水稻，这就意味着跟传统的水稻生长周期120天相比，生育期减了一半儿，可以说这是一个加速版的水稻。杨其长告诉记者，未来这种温室可以跟新能源、机械化、装备化和智能化技术结合，这样，它的建设成本和运营成本会大幅度地降低。
