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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-15 00:42:27 点击:85031次

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    刚开始的40分钟,孩子们难以融入,看懂了怎么做,但是学不好,甚至有的孩子突然就离开了场地。蔡维敏也迅速根据情况转变了教学方式,从简单的伸展教起,一边鼓励,一边引导。一个小时过后,孩子们愿意跟着一起运动,家长们也在场地外加油鼓劲。最终,训练快结束时,所有孩子都已经融入到教学中。

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记者注意到,今年,在DeepSeek的带动下,越来越多的AI厂商开始拥抱开源:2月14日,百度宣布文心大模型4.5系列将于6月30日正式开源;OpenAI方面表示正在讨论公开AI模型权重;马斯克宣布,xAI将在Grok 3变得稳定后,对Grok 2开源……就在刚刚过去的2025全球开发者先锋大会上,商汤科技、MiniMax、阶跃星辰等多家参会企业也纷纷亮出自家最新的开源模型。

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    现阶段,智驾领域一些新技术没有标准可以参考,如何进行安全监管是个难题。“平衡智能驾驶的技术创新与安全监管是一个复杂的系统性工程。”在林澍文看来,智驾中的一些技术堵点正在被快速攻克,如针对智驾对算力需求的增长,英伟达发布的超级SoC智驾芯片Thor,算力达到2000TOPS,理论上可以一颗芯片“承包车内一切算力”;今年以来突然问世的DeepSeek更是以其强大功能及其免费、开源的特点,在AI大模型支持智驾方面提供了几乎是前所未有的支持,为智能驾驶技术的性能提升、快速演进、广泛普及带来更多可能。但技术的快速进步也为安全监管带来新的挑战。“一些智驾技术标准法规的过时、空白以及与新技术不相适应的矛盾正日益凸显。”林澍文举例称,在传统的驾驶员驾驶情况下,判断事故责任相对容易,而智能驾驶因为有系统和软件的参与,责任可能分散在多个主体上,如车辆制造商、传感器制造商、软件开发者、数据服务提供商和车主等。如果智能驾驶系统有缺陷,那么制造商、销售商需要承担产品责任;如果数据被篡改,那么数据服务提供商也可能有责任。“由于智能驾驶汽车涉及到多个方面,追责过程更加复杂。”他说,目前国家层面对于智驾事故责任认定尚未出台相关规范,在智驾加速普及的情况下,解决这一问题显得尤为迫切。林澍文建议结合国情参考国外相关法规,加快探索完善相关规定,为智驾的普及提供法规依据。“既需要通过制定和执行严格的法规和标准,对智能驾驶技术进行监管,确保技术的合规性和安全性,也需要加强对企业的监督和检查,确保企业履行其安全责任。”林澍文说。

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