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　　　　一边是“大力出奇迹”，一边则瞄准“四两拨千斤”，2025年，AI大模型“下半场”有了新打法：路径分化，拥抱开源。“一方面，部分国家为保持在AI领域的领先优势，会不断地‘卷算力’‘卷数据’‘拼规模’；另一方面，我国的AI发展路径已经逐渐明显，在持续推进算力基础设施建设的同时，做普惠AI，这样就能形成明确的差异化优势。”

沈阳介绍说，如今大模型训练对数据的需求量确实在快速增长，呈现出近似成倍叠加的趋势。具体来说，像GPT这样的模型通常需要数百亿到数万亿字的数据来进行预训练。这些庞大的数据集帮助模型深入理解语言结构和语义关系，从而实现其最终的强大性能和广泛的应用能力。

　　　　我很羡慕现在的孩子，有海量的学习资源，我们那时候真的不容易。去图书馆听卡带，和同学一人一个耳机分着听；帮别人卖空白卡带，自己可以用便宜的价格买一盒，去翻录，然后反复听，听坏为止。那时候学校外请一个专家来讲课，全校的人挤破头去听；现在每星期都有大师课，也给学生很多演出机会、艺术实践，有时候反而不那么珍惜了。