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一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化,涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释,现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力,以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。
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21岁的阿尔卡拉斯和37岁的焦科维奇本轮在罗德·拉沃尔球场的对决,堪称本届澳网最引人瞩目的“时代之战”。经过3小时37分钟的激战,焦科维奇以4:6、6:4、6:3、6:4逆转取胜,距离夺取个人第25个大满贯冠军的目标又进一步。
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