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参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来,规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿,甚至万亿规模。然而,扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示,Scaling Law(缩放定律)开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。
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中国青年网讯 1月21日,赛力斯(601127.SH)披露2024年年报业绩预盈公告,公司预计2024年度实现营业收入1442亿元到1467亿元,同比增长302.32%到309.3%;预计2024年实现归属于上市公司股东的净利润为55亿元至60亿元,同比扭亏为盈,其2023年净利润为-24.5亿元。
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