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　　　　在中国人民大学新闻学院教师束开荣看来，目前人机交往的状态是，“不用负责任，成本很低，可以随时卸载”。而“机器更懂你”的逻辑在于人被数据化了，“归根结底是对人自身数据的一种映射，人机交流基于你的互联网行动数据，形成一种非常个性化的，甚至完全超越算法范式的沟通语境”。

“目前的大语言模型本质上是文字接龙，基于海量资料，预测下一个最可能出现的词句。通过不断预测，生成连贯和完整的文本。应对文科考试，大模型的用词不准或用了近义词，不太影响评分。但理科考试考验推理和计算，比如一道题有五步推理，大模型走偏一步，答案就全错。而且大模型的训练数据中，文科语料要远远大于理科语料。”国内一位大模型研发专家告诉科技日报记者。

　　　　市场类型多元。我国的市场总体规模成就了当前世界最大的建设用地、能源和资源市场以及与之匹配的环境市场和碳市场，并间接催生了世界第二大的资本市场。以2023年为例，在建设用地市场中，全国土地总成交金额为37504亿元，而作为要素市场化配置的重要平台，我国产权市场年度交易总额达到25.38万亿元，交易规模稳定增长；在数据要素市场中，全国共有数字经济核心产业企业法人单位291.6万个，从业人员3615.9万人。数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%。算力总规模达到每秒230艾浮点运算次数（EFLOPS），居全球第二位。全国数据生产总量达32.85泽比特（ZB），同比增长22.44%，这些都支撑起了我国是全球第二的数据市场地位。未来是否能够打造统一的要素和资源市场将成为各类市场是否能协同共进促进全国统一大市场建设的核心问题。