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　　　　该团队负责人李建微介绍，传统方法在火场复杂环境下容易受到干扰，而改进后的深度学习模型，通过融入结合通道和空间注意力机制的模块，使模型像拥有了火场专属“眼睛”。其中，通道注意力帮助其聚焦火焰最显著的特征，而空间注意力则能清晰感知火焰的位置和形状，这些技术提升了模型对野火特征的识别能力，显著提高了分割的精准度。

此前，网传的视频显示，黄山大雪中，游步道上游客仍来来往往。一名女子在游步道摔倒后失控，沿着游步道边沿下滑，当她用脚稳住后，游步道上的三名游客又相继摔倒，互相冲撞，致其中一名游客头朝下沿着游步道往下滑，最终头撞在游步道护栏上才停下来。多名游客生怕摔倒，在游步道坐着挪动。

　　　　帧享虚拟拍摄OS是一套基于自研算法与技术的软硬件生态体系，以帧享主控系统为核心，打通周边各类软硬件合作与开发，全流程把控，为拍摄现场的效果与稳定性负责。帧享数字资产平台上有超过5000条可复用的标准化资产，覆盖各类街景、标志性建筑、不同季节天气等，“一套资产”能够同时满足离线渲染要求和实时演算的“双重需求”，极大提升内容质量和拍摄效果。帧享数字资产平台是整套方案中“降本与效果”的关键。